“把握新一代人工智能快速发展重大契机 找准快速发展新一代的切入点和着力点”

未来十年将是世界经济新旧动能转换的重要十年。 人工智能、大数据、量子新闻、生物技术等新的科技革命和产业变革正在集中力量，催生了多种新技术、新模式、新行业、新产业、新产品，给世界的快速发展和人类的生产生活带来了翻天覆地的变化， 工业革命以来，新技术和新产业的爆炸性突破和指数增长伴随着经济社会的变革和国际经济政治秩序的重建。 引向成功，引领和引领新的科技革命浪潮，特别是抓住新一代人工智能快速发展的重大契机，成功抢占全球科技和产业竞争的制高点和全球话语权，对于实现中国经济社会的优质快速发展具有重要意义。

快速发展特点独特潜力巨大

目前，我国以快速发展新一代人工智能为核心的第四次工业革命具有独特的制度特征和实践特征。

首先，应该全面深刻认识以人工智能为核心的第四次工业革命的重要意义，在开放和引领的心理状态下积极推进，提供一系列的制度保障和政策支持。

其次，新的新闻技术革命和网络经济经过改革开放快速发展的改革红利，市场化是核心基础，形成了社会资本主导的结构结构结构结构，这是进一步推动人工智能创新快速发展的社会经济支撑和特征。 要逐步发挥中国特色社会主义市场经济体制的优势，以“市场导向、政府引导”为根本，通过政府投资基金以及政府—社会资本合作模式，共同快速发展，特别体现新时期中国特色社会主义制度的特点和无限潜力。

最后，中国不仅是世界制造业第一大国，也是世界第一货物贸易大国，拥有世界上规模大、门类齐全、产业组合比较完整的现代工业体系。 作为互联网应用创新大国，中国市场潜力巨大，人口众多，大量精确数据获取和生成比较低，人工智能应用场景丰富，应用空之间尤为广阔。

困难和挑战不容忽视

人工智能行业的关键核心技术相对落后。 我国在人工智能应用行业位居世界前列，但该行业的基础研发、核心算法、关键设备和高端芯片等核心技术、关键技术行业的研发创新能力亟待提高，特别是重大的原始创新能力和创新成果与美国等发达国家相比还有一定的差距

二是中国人工智能行业的高端人才不占特点。 一项数据显示，中国只有25%的人工智能关键人才有10多年的资历，而美国约有50%。 人工智能的高端人才通常集中在网络领域，但实体经济、制造业部门深度融合和以前公司转型中传入的领军人才、复合型人才严重不足，人工智能专业的高端人才特征不稳定。 高等教育和科研机构对未来快速发展的学科领先和市场诉求的敏感度还没有提高，相关行业前沿学科的学科建设、课程教育和人才储备落后于西方发达国家。

三是我国数据标准体系和安全防护体系发展缓慢。 目前，我国在数据挖掘、核心算法、数据质量、标准制定等方面相对落后，特别是数据自主标准体系的缺失制约了人工智能及相关行业的安全性和稳定性。 随着人工智能产品应用于各种场景，在人机交互过程中形成的数字化资料、个人隐私和新闻安全隐患以及带来的新闻伦理等问题亟待处理。

四是人工智能快速发展带来的就业替代压力。 具体来说，人工智能会引起大规模失业、贫富差距扩大等问题，直接带来新的社会伦理挑战和社会精神不安等，要求积极预防和应对。

找出快速发展新一代的切入点和要点

第一，要完善健康的科技创新生态系统。 创新生态系统的运行基于创新群落和外部环境通过不同机制迅速发展和演化的结果，其运行机制是系统内部各组成部分对外部环境的影响，并不断地相互作用和联系。 包括市场导向的优化决策资源配置机制、公司公平竞争，以竞争精神和现代市场契约精神促进各创新主体的技术创新和优质快速发展。 发挥政府、公司、社会组织、研究机构高等学校等创新主体的自主性和协同创新功能，培育完整健康的科技创新生态系统。

第二，突破核心技术、关键共性技术瓶颈很重要。 进一步加强人工智能基础研究、技术应用研发、公共数据中心、云计算、云平台等新基础设施建设。 正视我国与发达国家人工智能核心技术存在的差距，需要依赖我国的自主创新，大力提高原始创新能力。

第三，积极推进历来流传的产业智能化升级转型。 形成基于先进制造业的智能产业新模式的新业态。 我国一直以来工业产业新闻化程度低，自动化智能化基础薄弱，人工智能在以前流传的产业升级换代和优质快速发展转型中处于无限空之间。 特点是更好地克服路径依赖的维护模式，大力推进以前流传的产业规划、设计、生产、流通、费用、维护等全流程生命周期的标准化、规范化、数字化、智能化、一体化建设，实现了以前流传的产业优质快速的发展

第四，加强人工智能相关行业的人才培养，进一步建立健全激励机制。 积极培养和引进基础理论研究前沿人才、应用型专业技术人才，特别是包括跨专业、学科、跨行业的复合型专家在内的人才。 充分尊重高科技人才快速发展的规律，不断完善人才政策激励机制建设。 并提倡在全社会包容失败、允许尝试、终身学习、负责任创新、不断创造的“现代科学精神气质”。

第五，深入研究伦理、道德、法律政策等相关问题。 科学家、技术专家和马克思主义学者的研究者要加强跨学科的行业间研究，共同建设共享未来的快速发展。 进一步反思和探讨人工智能和新科技革命带来的伦理道德和哲学社会科学问题，促进智能社会的伦理道德和法律体系建设。

(作者单位:北京工业大学)