“识别不出？存在安全隐患？人脸识别应用还没那么“美””

图为自动识别菜肴，通过脸部识别进行结账的食堂新系统。 濮阳信息港记者徐昱撮

近年来，人工智能的应用逐渐落地，其中人脸识别最典型。 但是，在将脸部识别应用于具体场景时，还存在很多问题。 南都个人新闻保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查，并于近日发布了调查成果报告《人脸识别落地场景提醒报告( 2019 )》，总结了人脸识别应用的常见问题，提出了处理建议。

课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景进行了在线和在线调查。 调查表明，在场景应用中，面部识别便利性不足、准确性和灵敏度提高的情况普遍存在，半数以上的回答者遇到过面部识别不成功的问题。 课题组由于现实条件比实验室条件多、复杂，如果招聘者不戴帽子、不戴墨镜、不使用机器，面部识别检测的考核时间会变长，难以达到提高面部识别设备的核查速度的效果，因此车站、机场等

另外，脸部识别应用软件的落地有安全性的担忧。 很多回答者担心由于脸部识别导致个人新闻泄露，以及系统技术的不完善被黑产盗走等。

此外，透明度不足的问题也很突出。 多个场景下的人脸识别装置没有提供隐私政策和顾客合同，公众无法在充分知情并同意的基础上采用人脸识别。 超过8成的受访者希望通过查看和删除面部数据的途径。

综合以上常见问题，课题组在将人脸识别技术应用于某一场景时，必须充分考虑公众的意见，论证其在该场景中应用的正当性和必要性。 业务场景中的人脸识别还必须向客户提供隐私政策，设定比较有效的检查方法，向初次采用的客户提供充分的证明，并得到客户的同意。 另外，政府有关部门应当加强相关立法，为公司采用人脸识别设备制定标准和底线。