“影像技术快速发展世纪谱：从以前传下来机器影像到智能影像的生产”

从2d静态影像到3d视频，从机械影像到智能影像，影像给人类带来了真实、生动的视觉体验，丰富了每天的生活。 我们也用视觉技术制作了新的影像，改变了经济社会的生产方法。 影像技术经过近两个世纪的快速发展，目前在视频影像分解、图像识别、人脸识别、智能驾驶、医疗影像检测等影像领域综合应用行业风生水。 其次，本文对其快速发展过程进行简要概述和梳理。

作为影像生产技术基础的计算机视觉最早诞生于20世纪60年代，但在这一个世纪之前，许多专家和领域的人们持续探索和创新了影像技术。

19世纪初至20世纪初:影像形成初期，即无声影像阶段。 这个阶段从科学家发现原理开始，经历了发明家和领域的专家进行技术创造和机械实验等过程。

1829年，比利时物理学家约瑟夫·普拉托发现了被誉为动画和电影理论基础的“影像短暂停留原理”:某物体消失在人眼前后，该物体的影像还会在人的视网膜上停留0.1秒~0.4秒。 真正让移动影像技术进入人们视线的是法国的吕米埃尔兄弟，他于1895年成功开发了“活动电影机”。 在其作品《列车进入》中，将原始静止单一图像转换为副镜头、连续性视频的视觉捕捉，使以前流传的视觉感知模式产生裂变性转换，强化了故事性视觉复制。

1903年，美国电影先驱埃德温·鲍特在其代表作品《列车抢劫案》中采用“遮挡法”代替“背景放映法”，独创运用了镜头分镜头技术、移动拍摄、外景拍摄等一系列改革创新技术，最大突破是通过交叉剪辑方法直接切换，并

20世纪20年代到60年代，影像与声音的结合技术越来越成熟，开启了全息技术时代。

1926年，美国华纳兄弟与“通用电气企业”集团合作开发“维塔风”唱片的原声系统，1927年应用于“爵士乐歌手”，被称为第一部有声电影。

1947年，英国匈牙利裔物理学家丹尼斯·加博尔发明了全息术，标志着全息技术的出现。 迅速发展到60 年代末期，古德曼和劳伦斯等人提出了新的全息概念“数字全息技术”，以计算机技术、全息技术、电子成像技术相结合，开创了精确全息技术时代

20世纪60年代到21世纪，作为影像生产的技术基础的计算机视觉和计算机图形学诞生，机械产业化开始占据主导地位，影像领域发生了彻底的变化。

在此期间，计算机视觉的概念诞生了，3d成像、cg等技术相继被采用到影像作品中。 在标准化方面，sgi企业开发的opengl开放三维图形标准、微软企业标准界面directx、adobe企业postscript等，进一步加快了影像生产的产业化进程。

另外，视觉算法中手动设计的特点和机器学习算法的结合，通用性差，图像生产中的大量重复性人工严重制约了生产效率，难以大规模商用，智能化、自动化的图像生产技术需要推动产业升级。

21世纪至今，深度学习、大数据和计算能力突破迅猛发展，影像领域进入智能影像时代。

进入21世纪以来，特别是2006年以来，随着深度学习技术突破性效果和计算能力的提高以及大量数据的积累，人工智能在图像、语音、复制等多模态识别等方面，图像的感知和理解能力得到提高，图像的智能化理解( sense和think ) [ / 的形成了包括两部分在内的智能图像生产技术的netflix、迪士尼、爱琪、优酷等国内外文化和媒体巨头，都在数字影像拷贝的生产和制作等关键行业利用智能技术的迭代，使自己更加强大。