“人工智能工程技术人员：为机器注入智慧力量”

日前，人社部等部门向社会公布了“区块链工程技术人员”、“网络营销师”等9个新职业。 这是我国自《中华人民共和国职业分类大典(年版)》公布以来的第三个新职业。

随着我国经济转型的推进，人工智能、物联网、区块链等新兴技术在多行业得到运用，与之相关的新兴职业应运而生，人工智能工程技术人员就是其中之一。 客户用手机简单的一键操作，背后聚集了人工智能工程技术人员的许多复杂劳动。 他们在每天与机器的对话中，使用更准确的模型，使机器更加人性化，使工作和生活更加智慧。

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轻薄的笔记本电脑、高清晰度的大屏幕显示器、整齐的纸张摞、自由放置的钢笔……上午8点，伍大勇早早来到办公室，简洁整齐的台式机跃入眼帘。

“看，这就是我们日常工作的‘标准’，大部分时间都在和机器打交道。 ”。 往保温杯里倒茶，伍大勇打开电脑，说:“我们的工作是，用一句话总结，就是用算法操纵机器学习。 ”。 讲话期间，挂在伍大勇脖子上的工牌前后摇晃，上面印着科大讯飞人工智能高级工程师。

设计模型，与机器对话

“老板拖欠工人工资不说诚信，可以要求赔偿吗？ ”。

“根据劳动争议调解仲裁法的规定，用人单位违反国家规定，拖欠或者足额支付劳动报酬，劳动者可以向劳动行政部门投诉，劳动行政部门应当依法解决。 ”

你怎么和机器实现这样的对话？ 日前，伍大勇接到企业最新任务，企业参与法律智能答疑小程序“民法知道”的开发，任务要求:打开微信小程序，语音输入感兴趣的法律问题，后台自动答疑机器人迅速应对法律条文，咨询咨询。

客户可以用手机简单地一键操作。 背后有人工智能工程师许多复杂的工序。 接受任务后，伍大勇掏出几张纸放在眼前，构思模型，挥笔而过。

一个多小时后，白纸上已经画了画。 “为了让机器能够听话，首先必须将问答任务转换成机器能够解决的算法，以便与机器进行对话。 ”。

在伍大勇的图纸中，任务明确地分为三种算法:拷贝是为了表示算法，把问题变成机器能够理解的语言。 分类算法，用于处理哪些行业的法律可以适用顾客提问的分类算法；用于处理具体法条对应问题的复制算法。

上午10点多，伍大勇整理了一些乱七八糟的文件头，看了整理的思路，觉得“基础”做好了。 如果不能顺利转换成机械算法，后续的程序就很难实现必要的功能。 ”。

站了一会儿，伍大勇继续坐在事件旁边。 基本的想法是，他打开企业网上的业务平台，联系数据资源部的同事获得准备好的数据。 “模型设计后，必须在网络上大量收集网民的各种真实法律问题，逐条列出已有答案对应的法律法条，给机器“喂食”，根据算法学习解读一一对应所包含的关系。 下午将是“重头戏”。 ”。

优化算法，提高精度

下午1点半左右，在楼下吃完午饭，伍大勇急忙回到办公室，将上午写在纸上的算法模型敲进了电脑的一行代码。

“这一步是关键”伍大勇坐下后，紧张地快速敲代码，告诉记者:“这个功能很好用，必须敲几百行，但今天下午可能弄不到。”

在“啪嗒啪嗒”的敲击键盘的声音中，播放了3个多小时。 伍大勇举手一看，下午近5点，转过电脑屏幕，任务完成了一半以上。 他指着程序中细小的字符串介绍说:“开头的代码定义了问答中涉及的各种问题变量，接着调用各种算法，使机器能够一步步学习问答的逻辑关系。”

“今天完成的部分还不是人工智能工程师所有，我的个人工作也只是人工智能复杂行业的一部分”伍大勇说，在编写完模型构建的代码后，引入之前准备的数据，在机房的大服务器上进行模型培训。 在这期间，往往是漫长的等待，有时训练的过程好几天。

但是，最初等待的结果往往是不可取的。 “‘我被别人打了。 我该怎么办？ ’反馈的回答可能是不太相关的法律条文。 “要真正做到模式化，满足客户，不断优化模式，反复培训机器，才能提供准确的法律。 伍大勇表示，优化才是人工智能工程师工作的本质，也是夜以继日的职业目标。

模型精度越高，越能表现出这个职业的技术含量。 在这里，伍大勇感受到了语速，说:“机器的精度不可能达到100%。 我每天优化算法，让机器通过人性，有时提高一点，需要好几个月，但十分兴奋。 ”。