“智能机器人何时才能告别“不智能”的不自然？”

“我这么高的智商，你追问我。 ’谁能想象这句话出自宋先生购买的智能机器人之口。 宋先生购买智能机器人是为了指导孙子的学习，但机器人经常用这句滑稽的话回答非常简单的问题，无论问机器人“1+1是什么”，机器人都会经过几秒钟的“思考”后回答“1+1是1”。 “智能机器人为什么智力这么差？ ’宋先生苦恼地说。

我国政府重视人工智能的技术进步和产业的快速发展，人工智能已经上升为国家战术。 国务院《新一代人工智能快速发展规划》提出，到2025年，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，相关产业规模超过5万元。 到2030年，使中国成为世界第一的人工智能创新中心。

从提出目标到成果显现，需要时间和投资。 什么时候智能机器人才能告别“非智能”应用的不自然，大众能真正感受到智能时代的到来吗？ 专家表示，目前整个人工智能技术的快速发展仍处于初期阶段，人工智能要真正完成全面的落地应用，需要漫长的过程，这个过程不仅需要技术上的突破，应用场景不断完善，产业生态协同发力、人才梯队持续建设等

贯通数据“孤岛”解放新元素生产力

“交接”128的信号灯十字路口，试点地区通行时间减少15.3%，高架道路节约4.6分钟。 在主要城市，日平均事故警报有500次以上，准确率达到了92%。 同一区间的救护车行驶时间被压缩了7分钟，21个路口没有红灯，没有人工干预。 智慧的交通正在给杭州带来切实的变化。

但这并不容易。 从全国范围看，交通相关部门及下属单位数量众多，其普遍存在的是新闻化系统被企业在不合并期开发，数据标准和样式各不相同，系统无法独立运行，无法互联互通，连接新闻孤岛进展缓慢。 结果表明，交通数据呈现碎片化分布，新闻利用率低，融合度差，数据潜在价值未能得到比较有效的挖掘，在交通监控、移动服务、交通指挥、应急处置等功能中未能起到预测、事中管理、事后判断的作用。

“不同部门的新闻化基础不同，需要贯穿行政管理、新闻化等多个层面，要求摆脱体制限制，从技术和数据层面进行研究，实现整合后的重新整合。 ”交通部道路科学研究院副院长岑晏青说。

杭州AlibabaCloud城市大脑相关负责人表示，公司建设的数据中台、智能中台等手段，将打破现有政府数据的相互隔离、死板的烟囱模式、孤岛效应，融合优化现有城市数据，使城市拥有智慧大脑。

4月9日，《关于建立更完善的要素市场化配置体制的意见》发布，首次将数据和土地、劳动力、资本、技术并列为五大要素。 《意见》指出，要加快培育数据要素市场，包括推进政府数据开放与共享，提高社会数据资源价值，加强数据资源整合与安全保护等。

在中国科学院院士、中国科学院大学重庆学院人工智能学院院长张景中，人工智能为了实现更大的快速发展，建立了严格的法律保护体系，打破了政府、公司、机构之间的数据“孤岛”，通过区块链、加密技术等处理数据安全问题。