“科技赋能政策加码 智慧医疗朝着“先知先觉先行”快速发展”

暴发的疫情给我国医疗体系、公共卫生体系带来了前所未有的考验，暴露了以前流传下来的医疗服务存在的问题。 医疗产业如何突围？ 公共卫生系统如何加强建设？ 日前，该网举办了以“赋能医疗 抢占先“基”为主题的在线论坛，邀请专家和业内人士进行了探讨。

科学技术赋予力量，全面辅助疫情防控

在这场疫情防控战中，全国上下一心，全力抗击疫情。 其中，智能医疗、ai技术的迅速发展，给医生带来了巨大的力量，给医务人员带来了便利。 例如，智能影像技术不仅可以提高医生的读片效率，还可以帮助诊疗解体，有助于减少医生的主观偏差，减少误诊。 平安集团自主研发移动ct影像车，应用ai读片技术，可以智能量化病灶大小、ct值及肺部占有率等，只需1分半钟即可完成扫描，大大减少了患者的矩阵聚集。

在药物研发方面，平安集团首席医疗专家谢国彤表示:“通常，药物研发要经过漫长的研发，特别是前期要像从广阔的药物分子式大海中找针一样，寻找比较有效的先导化合物。 但是，目前通过大数据和ai技术，可以大幅提高药物筛选速度，将研发流程缩短到2~3年。 ”。

专家认为，未来，智慧医疗领域将在运用大数据、人工智能、云计算等数学技术的基础上，在疫情预测分解、病毒跟踪、防治、资源筹集等方面发挥支撑作用，在完善重大疫情防控体制机制中发挥重要作用

国家卫委高级专家组教授曾光认为，我国需要从以下几个方面建立更完善的公共卫生体系:一是为了大力发展硬件建设，目前许多医院没有微生物室，要加强这方面的基础设施建设。 二是软件也必须加强，医务人员诊疗水平必须加强；三是提高应急响应水平。

策略代码，智能医疗按加速键

医疗的本质是科技创新，可以通过以5g为代表的新一代新闻基础设施、以人工智能为代表的核心技术创新等，深入融合医疗服务，满足优质快速的发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务

例如，在建设公共卫生新闻系统方面，“智慧医疗可以为实现先知先觉先行而努力。 先知利用大数据ai技术早期感知变化，早期评估某段时间和某段时间空之间是否发生异常，预测疫情的发展。 先觉提前制定相应的管理预案，包括各机构应该做什么、如何安排资源、还要做一点政策模拟、模拟采取不同政策后对疫情有何影响等。 首先去基层医院，如何在医院内对患者进行诊疗，如何用新技术包括远程会议等，如何在患者和周边的小区稍微接触和预防等”。 谢国彤说。

最近，包括国家卫健委在内的政府机构相继出台政策，鼓励网络医疗实践，应对疫情中慢性病患者不方便线上就医等挑战。 4月28日召开的国务院常务会议确定，应对群众数字支出的新诉求，促进网上办公室、远程教育、远程医疗、远程通讯技术、智能城市等的应用。 5月，国家卫健委进一步发挥“网络+医疗服务”在疫情防控中的特点作用，规范医疗机构“网络+医疗服务”的价格行为，维护患者和医疗机构的合法权益，做好财务管理工作，“网络+”

随着政策的编码，以新一代技术为中心的智能医疗正在加速推进，将会诞生越来越多的医疗健康新产业、新业态、新模式。