“滴滴获得运筹学行业顶级奖项瓦格纳杰出实践奖”

美国时间10月20日至23日，2019年运筹学与管理科学研究协会年会( 2019 informs annual meeting )在西雅图举行， 凭借基于强化学习的在线合同车派单处理计划获得了国际运筹学行业顶级实践奖2019年度瓦格纳运筹学实践奖( Daniel/2019年度)，这也是瓦格纳运筹学卓越实践奖创立22年来，中国企业首次颁发了该奖。

informs是世界公认的运筹学( or )、管理科学( ms ) 、商业解体行业最具影响力的专业学会，每年年会和年会颁发的瓦格纳运筹学卓越实践奖备受瞩目。 瓦格纳奖成立于1998年，作为国际运筹学行业顶级实践奖之一，每年评选一次，目的是向世界表彰运筹学研究实践中的优异成果，注重解体的质量和一致性、处理方案的独创性和数学应用、成功的实践，每年获奖项目 过去的获奖项目来自康奈尔大学、乔治亚理工大学、美国疾病控制与预防中心、福特汽车、麻省理工大学、杜克大学、智利大学、英特尔、ibm、普林斯顿大学等。

今年informs2019全球6000名知名学者、领域专家、学生积极参加。 瓦格纳奖评委会筛选了来自世界各地的许多申请项目，最终只有5篇被提名参加决赛，相关论文被收录在informs JournalonaPPliedanalytics期刊中。 经过在informs2019大赛决赛的答辩，ai labs团队提出的基于强化学习的网约车派单处理方案，由于创新性和实践影响较大，经学术和工业界组成的评审委员会一致同意，最终从入围项目中脱颖而出，

滴ai labs对网约车派单问题进行半马尔可夫过程建模，提出了基于强化学习的泛化决策迭代框架，创新将深度强化学习、时间差学习和原有的组合优化方法有效地结合，确保乘客的出行体验、运气

评审委员会指出，滴液处理方案中的半马尔可夫过程和深度强化学习方法非常先进，首次应用于分发场景。 通过创新地结合数学、机器学习和模拟问题，滴滴解决了一个非常新奇的运筹学难题。

此次瓦格纳奖评委会由ibm、马里兰大学、谷歌、微软、美国海军研究所等的研究人员和教授组成。 其他最终候选队伍来自伦敦大学学院、哈佛大学、乔治亚理工大学和哥伦比亚大学等世界顶级大学。 项目包括:通过实时数据观察和优化伦敦希思罗机场的运营，为hopeful journey教育中心的天级辅导班调度提供支持，为丹佛公立学校的校车运营提供系统优化。