““智能+”时代来临 智能营销是怎么更懂你的”

在根据检索到的关键词，快速识别顾客的查询意图，为买方顾客提供所需产品和对应供应商的商品查询、检索过程中，人工智能技术可以根据其历史订单和公司的能力，匹配所需产品，提高新闻查询和检索响应的准确率。

距离双十一销售节还有一半，但10月21日凌晨，我相信很多人还在买。 今年，各EC平台推出收购+预付款模式，21日收购的商品只需支付预付款，11月11日支付最后一笔款项即可。 EC平台推送的各种商品，好像都是你的“心地好”，根本没法选择。 明明EC平台这么了解你，为什么不能“剁手”？

在这些推送的背后，是基于顾客行为大数据的精准营销服务体系制度。 随着人工智能技术的飞速发展，“网络+”时代逐渐升级为“智能+”时代。 人工智能已成为新科技革命的核心推动力，在金融、商业等行业，智能营销已成为高速发展的热点之一。

数据是开展智能营销的基础

目前市场营销市场正在从卖方市场向买方市场转移，比较有效的诉求不足给公司带来了很多挑战。 以前市场营销面临的最大挑战是获得顾客的价格不断上升，难度不断增加，公司的业务增长模式不能轻易停留在获得越来越多新顾客的水平上。 提高顾客粘性，提高“顾客终身价值”，使顾客价值远远大于营销价格已经成为公司必须考虑的问题。

中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林表示，智能营销不仅仅是将现有的人工智能技术应用于营销，而是基于现有的技术，结合营销诉求，对人工智能进行相应的再创造。

在传统的营销模式下，买方顾客的购买意图只能通过与营销人员的信息表达来获得，非常考验营销人员的能力和业务熟悉度，在驻统线的营销投资大，价格高，信息表达困难等问题，供需双方 于是，对比传统模式公司的营销痛点，一些公司利用人工智能技术，发布云智能营销平台，聚合平台内的公司、产品、诉求等数据，建立能力和图片模型，供应商

目前，智能营销主要有两大途径。 一种是技术输出型，提供者主要是云提供商和人工智能企业。 其中，云提供商通过整合人工智能企业的算法能力，向顾客输出基于云平台的标准化服务。 人工智能企业为顾客提供的处理方法是定制类项目，处理顾客个性化的诉求。 这也是主要的收入来源。 二是经验输出型，由成熟的企业品牌经销商提供处理方法，融合企业品牌自身多年的运营经验和新技术，输出给中小企业，试图优化其运营模式。 虽然两种方法的出发点不同，但最终融合算法和领域经验，朝着产生可行方案的方向快速发展，在实际场景中不断尝试是实现这一目标的首要途径。

因此，实际有效的数据被认为是智能营销开展的基础。 嘉实基金总经理历经雷同将智能营销分为三个层面，基础是多维数据，包括以前传输的数据、替代数据及其应用，在以前传输的数据上加上新的科技辅助，可以实现更全面、更前瞻性的数据跟踪。 基础是在数据的支撑下，基本面逻辑和知识的突破，包括人对事物认识的深度、价值观和标准，决定了基本面框架是否完整、前瞻性。 最后，结合下层和上层，辅助机器学习，让机器学习支持者做出决定，比较决定的有效性和纪律性，防止人的喜怒哀乐影响投资决定。