“中国人工智能峰会暨多媒体新闻识别技术竞赛成果展示”

8月9日上午，首届中国人工智能峰会暨多媒体新闻识别技术大赛成果发布会在厦门国际会议中心召开，31个机构35个队伍获得A级证书，包括中科院计算技术研究所“唇语识别系统”在内的16个项目被评为ai创新之星。

此次竞赛以“深化融合应用、培育快速动能、构建生态系统”等方向为中心，人工智能在网络、安全、教育、医疗、交通、零售、金融、制造等行业创新度高，应用价值大，示范效果显著 强调了可靠项目落地、丰富实战应用实例等指标，代表了我国多媒体新闻识别技术的最新发展。

此次竞赛由中央网信办公室、工信部、公安部共同指导，厦门市政府主办，是国内首个综合性大型人工智能比赛。 中国工程院院士倪光南认为，这标志着中国在综合大型人工智能赛事的组织与运营上迈出了“0到1”的重要一步。 通过竞赛，可以更好地了解当前国内多媒体新闻识别行业的能力和水平，为今后的政策制定提供参考依据。

此次竞赛得到了人工智能相关企事业单位的积极响应，参赛队伍包括公司单位122个、大学46个、科研院所12个，与阿里、度娘、科大讯飞、商汤等人工智能技术领先公司和北京大学、复旦大学、香港中文大学、中科院自动化所等知名大学进行科研。 这次竞赛还有很多个人、创业团体参加。 这为激发研究活力，培养创新动能，推动我国多媒体新闻识别技术的快速发展提供了有力的支撑。

而比赛项目涉及人工智能的多个技术方向，综合性较强，囊括了目前互联网多媒体行业的技术难点和前沿创新方向，构建了较为完善的体系结构。 从国际上看，目前只有美国国家标准技术研究院( nist )、谷歌等举办了涵盖多个行业的综合性技术竞赛。 虽然这次比赛才刚刚开始，但数据规模基本上超过了国际同类比赛的数据规模。

倪光南认为，此次竞赛项目的指标设计兼具科学研究和技术应用两个方面，参赛团队认为，这两方面的快速发展水平很齐全。 然后，竞赛使用“公有云+安全屋”作为线上竞赛环境，让参赛选手可以远程参赛，保证数据安全不被泄露，为比赛营造了安全公平、方便快捷的赛场环境。

人工智能是新科技革命和产业变革的重要推动力，快速发展新一代人工智能能否引发新的科技革命和产业变革的机会。 此次竞赛的结果反映了我国人工智能在快速发展行业中的不足，也为未来的快速发展指明了方向。

从参赛热来看，领域的应用前景和技术门槛导致了参赛项目冷热不均。 例如，人脸识别有56只队伍参加，是比赛中参与度最高的热门项目，近年来，随着深度神经网络技术的高速发展，人脸识别在各行各业的应用也越来越广泛。 集体行为识别只有5个参赛厂商参加，并提交了比赛结果。 这是因为该比赛的应用场景只能应用于一些特殊领域，有一定的技术门槛，需要在后续比赛中加强诱惑。

从领域技术成熟度来看，部分领域趋于成熟，部分领域仍需加强。 面部识别、同源图像检索、旗帜识别、标志识别、地标识别、特定物体识别各比赛参赛队伍均在20支以上，从比赛成绩来看，面部识别和同源图像检索的综合评价指标均在95以上，4个检测识别任务的综合评价指标在87以上。 其中，旗帜识别、标志识别、地标识别、特定物体识别4项技术已经广泛应用，可以在后续比赛中取消。 人脸识别、同源图像检索技术多而复杂的场景有较大的提高空之间，后续的比赛设计可以更接近复杂的应用场景。

另外，特定行为识别、集体行为识别、手写ocr (光学文字识别)等项目的参赛队伍都没有超过10个，从比赛成绩来看，这些项目的综合评价指标也低于60个，这些项目的技术水平有待培养和提高。 在后续比赛中，既要保持测试项目技术难度在引领技术快速发展方向上的前瞻性，又要考虑到目前行业普遍的技术水平，难度适中，兼顾领先，循序渐进。

中国工程院院士高文表示，改革开放以来，我国在基础研究上投资巨大，人工智能的快速发展有着非常好的沉淀，我国人工智能的快速发展具备了政策特点、海量数据资源特点、应用场景特点和青年人才特点，“多媒体新闻识别技术大赛更是国际试举， 希望引领权威竞争平台和人工智能快速发展方向，成为与领域深度融合的平台，全面推进我国人工智能领域的快速发展。”