“认车识脸……智能交通“2.0”给道路装上“大脑””

高德地图发布了应用物联网改造的“智能玉米桶”，接入该地图app数据平台后，实现了道路工程、事故和封闭管控等新闻的实时采集与发布，提高了客户的出行效率和安全水平，从而 图为今年1月，设在广佛肇高速公路鼎湖休息区的“智慧锥桶”发布的道路工程新闻上传到地图app上。 濮阳信息港记者刘大伟摄

你看过道路交通的“大脑”吗？ 聪明旅行的未来是怎样的场景？ 其实，在我们不知不觉中，交通的“大脑”已经在河流连绵的道路之间“勇担梁木”，赋予了科技感很强的移动方法。

近年来，以“互联网+”、智能网络、大数据、人工智能等为代表的新技术在道路交通行业不断深化应用，深入人们的生活，不断满足人们对安全、方便、优质出行的新期待。 而“黑科技”层出不穷，也顺应了创新、丰富“智能交通”新内涵，提高城市交通综合管理能力的深层次诉求。

日前，在公安部交通管理局的指导下，由中国道路交通安全协会、高德地图共同主办的“2019网络+城市交通管理创新论坛”在合肥召开。 来自全国的业内专家、公安交通管理部门、高校和科研机构、相关领域的公司代表齐聚一堂，共享交通领域的创新服务和技术成果，为全面实现智能交通做好规划，展现了生动的未来移动形象。

“黑科技”保护道路安全

数据显示，随着我国交通强国战术的深入实施，交通运输事业高速发展，人车之路持续高速增长。 截至今年6月底，全国汽车保有量达到3.4亿辆，其中汽车2.5亿辆，全国66个城市汽车保有量超过100万辆，29个城市超过200万辆，北京、成都等11个城市超过300万辆。 在高速增长下，对如何应用大数据、服务交通规制也提出了更高的要求。

识别车

公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍，近年来，道路交通安全防控体系建设持续推进，卡口、视频、执法取证设备联网连接公安交通综合指挥平台，预计今年年底实现交通监控视频“全国联网”

并建立了25种违法拆解模型和车辆特征库，从通行轨迹数据中筛选各类违法行为。 成功运用了指挥平台，卡车也看不见了。 通过被车辆标签化的“图像”，综合指挥平台可以分解4700亿条轨迹数据，筛选出12万名假牌嫌疑人车，并重新筛选出其中出现频率较高的。 数据同步各省市后，在跨地区时空卸下锁虚拟卡。

认识你的脸

除了“识别车”，人脸识别技术还可以让平台实时准确发现相关涉证违法行为，准确识别人脸。 涉证违法行为主要分为三类:无证驾驶、无证驾驶行为(注:驾驶人丧失驾驶资格后仍驾驶机动车在道路上行驶的交通违法行为，如“酒后驾驶”吊销驾照，“超分”未学习，“超分”未学习， 事实上，这类人仅靠交警执法是不够的，难度较大，人脸识别技术的应用，可以通过数据比对、分解、研究判断，提醒和解决系统驾驶人驾车的行为。

移动导航将成为移动者的“全能向导”

快速发展“智能+”出行，通过“无缝”出行服务提高出行效率，减少平均通行时间、分层出行模式，利用交通设计基础、交通工具推动出行区域进入智能交通快速发展阶段。 阿里巴巴合作伙伴高德地图总裁刘振飞表示，以移动导航应用为线索的管理和服务移动模式贯穿所有层面，移动者可以在“行前”、“行中”、“行后”获得全面高效的服务

智能移动时代已经到来，移动导航所起到的作用不仅是“指路”，也成为了移动者不可缺少的“全能指针”。