“AI+医疗全流程参与诊疗 助力健康中国建设”

作者:冯华

戴上智能手表后，可以通过实时监视佩戴者心电图、心房颤动等健康数据的远程视频对远程患者进行多学科会诊的帕金森病患者可以用普通高端智能手机在家进行运动功能的日常评估……

智能检测辅助医生诊断ct影像，有效诊断患者

只需15秒钟，将智能阅片系统通过新冠进行肺炎，就能对患者的ct图像做出智能分解结果。 光凭医生的肉眼看照片，通常需要5—15分钟。

日前，工业和新闻化部科技司公布了科技在抗击新冠肺炎疫情中突出的人工智能公司名单，平安科技因该肺炎ct影像人工智能辅助诊断产品而闻名。

平安集团首席医疗科学家谢国彤表示:“我们在肺病行业研究了两年多，这次新冠引发的肺炎又是肺病。 ct影像在新冠诊断肺炎疫情中至关重要，患者的大幅增加给影像科医生带来了很大的工作压力，迫切需要提高准确率、加快读影速度的助手。 ”。

春节假期期间，平安智能医疗技术专家黄凌云与团队探讨了比较新冠开发肺炎人工智能产品的可行性。 “ai读影系统的第一原理是机器的深度学习功能。 简单来说，就是用计算机模拟人类的视觉，训练机器学习大量被记载的数据，从而从中找出数据中的统计规律。 最终目的是使机器像人一样具有分解学习能力，能够识别、评价异常。 ”。

一切都在和时间赛跑。 月9日正式立项，2月19日基于该新冠的肺炎智能阅片系统应用于“平安好视频”远程诊断云平台，自2月21日起覆盖至包括湖北在内的全国各地1500家医疗机构，医生诊疗效率大幅提高。 在疫情防控中，平安科技ai系统共筛查了2万多名疑似肺炎ct影像学特征患者，辅助医生进一步排查，累计智能阅片量超过400万张。

除了平安科技，许多人工智能公司都在积极投入抗疫的“战场”。 这些公司发布的肺炎ct影像辅助诊断系统、疫情防控机器人、智能测温系统、疫情防控外呼机器人等智能技术对防疫疫情防控起到了积极作用。

ai使整个诊疗过程成为可能，效率和准确率大幅提高

“人工智能为医疗开辟了更大的空空间。 医疗和ai技术的迅速发展，给医生带来巨大的力量，给医务人员带来便利。 积累的数据和模型将整合成越来越多的人的诊疗计划，成为智力医疗发展的基础。 ”。 北京安贞医院常务副院长、心血管病专家周玉杰说。

周玉杰说，安贞医院每天要做2，300例冠状动脉ct血管造影。 “过去全部依赖人手，从检查到报告，需要4天以上。 之后使用了几坨企业的心血管人工智能辅助诊断系统，效率提高了一倍。 ”。

在冠心病ct门诊检查阶段，通过人工智能软件可以精确检测患者血管狭窄的程度。 “以前是过目不忘的，血管狭窄达到一定标准后就放置支架。 目前为功能型诊断，5分钟内ai可对患者的血管狭窄度和功能进行评分。 我们的大体上只要不影响功能，就不会给患者放置支架。 对心血管病的治疗来说，这可以说是里程碑式的进步。 ”。

腾讯衍射实验室主任郑冶金枫介绍，目前ai在医疗场景中的落地应用，深入临床第一线，覆盖了整个诊疗流程。 从诊断前疾病预测、疾病筛查，到诊断中的辅助诊断和辅助治疗，再到诊断后的随访和健康管理，努力构建智慧的医疗闭环，真正帮助医生和患者。

周玉杰对记者说:“过去采集患者的病史要手工输入，进行结构化的解体很难。 但是，目前结合人工智能大数据观察，可以在患者管理、病情分析上实现结构化分层。 例如，40岁以上易患心脏病的人有它们的优势，不同年龄段的不同病变意味着什么，这些都有助于疾病的预防、诊断。 ”。

就诊中，多应用ai影像技术和“ai+诊断辅助”。 ai根据患者的影像、病例、体外诊断的一系列检查结果进行辅助诊断。 据不完全统计，ai在肺部和心血管病行业已经累计为数千名患者提供辅助诊断服务。 利用ai辅助诊断引擎进行腾讯拍照可以帮助医生识别和预测700多种疾病风险，提高临床医生的诊断精度和效率。

ai也便于诊断后的管理。 “利用视频分析技术，更高效、准确地评价运动障碍患者的病情，对患者进行分类，制定更具可比性的治疗方案。 医生还可以通过手机与患者互动，实现患者的疾病控制。 ”。 郑冶金枫说。